知乎直答接入满血 DeepSeek R1，助力 AI 搜索引擎和个人知识库管理

今天上午看到知乎直答接入了满血版 DeepSeek R1，第一时间就去测试，我感觉直答的 R1 体验在所有 DeepSeek 第三方 AI 应用里也算 T1 的，推荐给大家使用。　
DeepSeek 官方服务虽好，但「服务器繁忙，请稍后再试」；第三方 API 虽然能用，但一般也只能支持最普通的对话，我身边朋友问的最多的两个问题就是：换到 XX 平台后怎么联网搜索？能不能上传自己的知识库文件问答呢？　
知乎直答很好地解决了「联网搜索」和「知识库 RAG」这两个用户痛点——本身就是 AI 搜索平台，DeepSeek R1 的加持能够帮助用户总结生成质量更高的回答；更关键的是，知乎直答本身就的个人知识库有很好的规划和开发，对用户自定义资料的高效整理和问答，这一方面的体验甚至超过了 DeepSeek 官方，因为 DeepSeek 模型支持的上下文有限，必须结合 RAG 技术才能实现跨文档、长文档的解析解答。　
接下来我结合几个 case 演示一下知乎直答 + DeepSeek R1 深度思考的用法。　
知乎直答分为「通用搜索」和「专业搜索」，其中「通用搜索」主要是搜索互联网公域网页内容并生成 AI 回答，而「专业搜索」则更进一步，支持了中英文论文库、知乎社区精选内容、个人自定义知识库（文档、网页、订阅内容等）。　
比如我们可以使用「通用搜索」+「深度思考」提问「知乎直答上线 DeepSeek R1 深度思考有什么意义？」　

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直答在 DeepSeek R1 的帮助下给出了回答。从用户体验、技术能力、行业竞争回答问题，强调「思考过程」模拟人类推理过程，增强答案的可靠性；R1 更擅长复杂问题，可以提升回答质量等等。　
在专业搜索中，可以专注于中英文文献库，AI 可参考的信源质量更高：　

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我今天体验下来，觉得知乎直答的杀手锏，其实是用户的个人知识库。知乎直答为每个用户提供了 1GB 的储存空间，可以将本地文件上传到知识库，也可以通过插件将网页内容剪藏到知识库中。用户可以按主题区分不同的知识库进行文件管理，方便针对某一话题进行问答。　

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举个例子，我把 DeepSeek 的几篇论文上传到「DeepSeek 论文」知识库中，然后选择这个知识库进行问答，直答根据知识库内容给出的搜索建议里，居然有一条「DeepSeek-R1 如何解决语言混合问题」。　

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这真的很神奇，因为这个问题我前几天还专门回答过一次这个问题。这个问题其实就是 R1 论文的核心内容，讲述了从 R1-Zero 到 R1 的缘由过程。　
除了在知识库层级，我们也可以专注于某一份具体的文件内容，基于文件进行问答。比如进入 R1 的论文，提问上面那个语言混杂问题：　

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直答从论文中找到了答案，分别是冷启动数据设计、强化学习阶段引入语言一致性奖励、多阶段数据过滤、迭代训练流程。迅速抓住了 DeepSeek R1 论文的核心。　
知乎直答还提供了浏览器的剪藏插件：　

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通过插件，可以一键将当前页面内容抽取为 Markdown 格式并保存到知识库中：　

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后续我们可以在直答中选中特定的知识库或者网页文档进行 AI 问答。　

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知乎直答甚至考虑到了知乎收藏夹和 RSS 订阅两种知识获取方式。比如可以添加自定义的 RSS 订阅源后：　

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把订阅内容形成知识库，从知识库层级或具体的文章层级进行 AI 问答。　
可以说，知乎直答不仅仅是一个 AI 搜索引擎，更是一个带有 AI 问答功能的个人知识库管理工具，其背后的核心技术自然是 AI 大语言模型的思考推理能力和对多文档、长文档的 RAG 检索能力。　
当知乎直答遇到 DeepSeek R1，这套个人知识库管理术可以发挥极大的价值。甚至可以说，这是 DeepSeek 火起来之后，目前见到的最佳应用了。　
期待大家体验并分享自己的更多用法。　