智能体教程：把长文章/资料文档自动转化生成小红书图片

之前我们做笔记和总结时，要么自己一步步积累制作，要么就是依靠一些自动化工具实现，但难度较高。AI 智能体的出现，能替我们节省很多时间和精力。这篇文章，我们来看看作者分享的经验。

使用场景简单一说，我们就来分享实现路径：

下面以「长文章 AI 总结转概要图文卡片」为例，过一下我的实现路径。

在此之前把重要的事情讲一下：有全程视频操作教程的智能体课程，马上要涨价了，防止你错过放在前面。

整体思路

用输出倒推实现流程：我们要生成这样的两类图

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就要把文章拆出上图绿色的文字，这个交给 AI 做，写个提示词就好了。

把拆出来的文字搞成图片输出，可以用扣子图像流的画板功能：文字+底图整合即可

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这样，整个链路就出来了：

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下面是把实现过程配置到工作流里的全貌：

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一些细节

约束 AI 提炼文章的输出结构

为了让大模型按要求输出我们需要的信息，需要在提示词里给它约定好，按上图里的样子，高低得包含以下信息：
{ "coverTitle":"封面标题", "detail":[{ "detailTitle":"详情页标题，可能有多页，所以是数组", "detailPoint1":"详情页关键信息，不超过5条", "detailPoint2":"详情页关键信息，不超过5条", "detailPoint3":"详情页关键信息，不超过5条", "detailPoint4":"详情页关键信息，不超过5条", "detailPoint5":"详情页关键信息，不超过5条" }]}
在智能体工作流里的大模型节点，输出那里强烈建议把输出列出来，这样下一步就不用写代码提取了。

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然后接下来，把输出的结构化信息，分别塞给图像流就好了。

让图片显示在消息里

图像流输出的“图片”都是以链接形式存在的，如果你不作调整会以超链接形式，体验一般般。

推荐使用 Markdown 或者 HTML 语法让图片显示在消息框里。

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正文卡片绘制要用批量模式

正文肯定不止一张（至少在本文的场景里），我们要求 AI 输出的也是包含多张图片的数组形式，所以这里输出给图像流时，选择批量模式，一次生成多张。

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当然也可以使用扣子或者 Dify 工作流里的“循环”节点，意义不大。

不会操作？

如果你看懂了流程，但是对每个节点实现方式的具体操作不清楚，来我《手把手搭建智能体》小课学就完了。

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